On kaks tüüpi ettevõtteid: need, kes on AI-s head - ja kõik ülejäänud

“There are two types of companies in the world: Those who are great at A.I. and everybody else.”

Mark Cuban • Fortune

"AI kasutamine" ei ole enam eristaja. Eristaja on see, kas AI on sul päriselt töövoos: kas ta lühendab tsüklit, vähendab kulu ja tõstab konversiooni.

Mida "AI-s hea olemine" tähendab (mitte promptid, vaid protsessid + andmed)

AI-s hea olemine ei tähenda "meil on ChatGPT konto". See tähendab, et sul on valitud 1-3 use-case'i, kus AI teeb reaalselt tööd ja mõju on mõõdetav.

Hea AI = protsess (sisend -> otsus -> tegevus -> logi), andmed (hinnakiri, tootekataloog, poliitikad, CRM) ja kvaliteedikontroll (kes kinnitab, mis reeglid).

Kui AI ei saa kätte sinu "tõde" (tooted, hinnad, tingimused), siis ta ei saa ka teha häid otsuseid.

5 tunnust, et sa oled "teises grupis"

• AI on "proovimiseks", mitte töö standard - kasutus sõltub inimesest, mitte süsteemist.
• Klienditugi ja müük teevad endiselt copy-paste käsitööd (pakkumised, korduvad küsimused).
• Andmed on laiali ja puudub üks "tõde" (hinnad, toodete info, poliitikad).
• Puudub omanik ja KPI (nt vastuse aeg, cost per ticket, konversioon).
• Tehakse palju katseid, aga ükski ei lähe päriselt töövoogu (POC jääb POC-iks).

Kuidas liikuda "teise grupi" ettevõttest "esimesse" 60 päevaga

• Päevad 1-7: vali üks rahalise mõjuga protsess (klienditugi või pakkumised) ja pane paika 1-2 KPI-d.
• Päevad 8-21: koonda "tõde" ühte kohta (FAQ, tooted, hinnad, tarne/tagastus) ja loo lihtsad suunamisreeglid (mis läheb inimesele).
• Päevad 22-45: integreeri töövoogu: e-mail/vestlus -> AI triage -> mustand -> kinnitamine -> logi CRM-i või Sheets-i.
• Päevad 46-60: standardi loomine: mallid, QA, koolitus ja "üks klikk" kasutus. Siis lisa teine use-case.